Die Anforderungen Im Labor wird eine Vielzahl von Messergebnissen erzeugt. Um auf Basis dieser Ergebnisse Entscheidungen treffen zu können, müssen diese Daten oft statistisch ausgewertet und grafisch visualisiert werden. Dazu wird eine Software benötigt, welche die entsprechenden Informationen selektiert und die Ergebnisse statistisch auswertet und grafisch sowie tabellarisch aufbereitet.		• Die Anforderungen • Die Lösung • Der Funktionsumfang • Statistische Auswertungen • Trendregeln • Regressionsanalyse • Grafische Auswertung
Die Lösung Innerhalb des Standard LABS/Q® wird die Möglichkeit angeboten, konfigurierbare SVG-Grafiken (Scalable Vector Graphics; standardisiert durch das W3C-Konsortium) einzublenden. Eine weitere Option stellt das Grafik-Tool LABSGraphic dar, das aus LABS/Q® heraus direkt aufgerufen werden kann. Hierbei können Auswertungen zu historischen Endergebnissen, Gruppenberichte, Projektauswertungen (Umweltschutz), Prüfmittelauswertungen sowie Stabilitätsuntersuchungen vorgenommen werden.
Der Funktionsumfang Der Funktionsumfang der LABSGraphic besteht aus einer Fülle grafischer und statistischer Auswertungen. Sämtliche Daten können über die Zwischenablage in andere Windows-Programme übernommen werden.
Statistische Auswertungen Die selektierten Ergebnisse können auf unterschiedlichste Weise ausgewertet werden. Standardmäßig werden der Mittelwert, die Standardabweichung, die relative Standardabweichung, die Prozessfähigkeitskennzahlen Cp und CpK-Werte, die Prüfung auf Normalverteilung nach David, Ausreißertest nach Grubbs (empfohlen nach DIN 53 804) sowie ein Trendtest nach Neumann durchgeführt.
Trendregeln Um Trends bei den Messwerten erkennen zu können, bestehlt die Möglichkeit, Trendregeln zu hinterlegen. Die Ergebnisse werden dann gegen diese Trendregeln geprüft, die Verletzungen protokolliert und in den Regelkarten angezeigt.
Regressionsanalyse Es können auch unterschiedliche Regressionsverfahren zur Auswertung der Ergebnissdaten angewendet werden. Das ist besonders dann von Bedeutung, wenn beispielsweise für Stabilitätsprüfungen Vorhersagen getroffen werden sollen. Folgende Verfahren werden verwendet und unterstützt: Lineare Regression Linearer Korrelationskoeffizient Nicht-lineare Regression für verschiedene Modellfunktionen Berechnung extrapolierter x-Werte auf Basis der Regression Um die Qualität der Regressionsanpassung beurteilen und vergleichen zu können, werden mit jeder Regression u.a. folgende statistische Kenndaten ausgegeben: Linearer / Nicht-linearer Korrelationskoeffizient Freiheitsgrad der Regression Quadrat des Korrelationskoeffizienten, auch Freiheitsgrad-korrigiert Reststandardabweichung Residuum-Diagramm Berechnung extrapolierter x-Werte
Grafische Auswertung Die Ergebnisse inkl. Grenzwerte, sämtliche statistischen Auswertungen (Regression) und Trendregeln werden in der Regelkarte angezeigt. Neben der Regelkarte kann auch ein Histogramm angezeigt werden.
Weitere Informationen entnehmen Sie bitte folgender PDF-Datei: